空間分解能に関するファントム実験として、Catphanファントムのスリット分解能による結果から、ガントリセンターにおいて、LightSpeed VCT（以下、VCT）の0.625mmからHDCTでは0.556mmと向上していることが解った。15cmオフセンターでは、VCTの1.0mmからHDCTでは0.71mmと向上している（図1）。また、同様の条件におけるワイヤーファントムを用いた10％ MTFは、ガントリセンターではVCTの0.733mmからHDCTでは0.629mmと、14.2％向上している。15cmオフセンターでは、VCTの0.958mmからHDCTでは0.746mmと、22.1％向上している（表1）。オフセンターにおける空間分解能の向上は、2.5倍になったスキャンビュー数が大きな要因である。なお、使用関数は、VCTはStandard関数、HDCTはHDCT用に特化したHD Standard関数である。

　臨床画像においても、画質の違いは顕著に現れている。図2、3は、それぞれ984ビュー（VCT）と2496ビュー（HDCT）で撮影した同一患者の側頭骨ターゲット画像である。HDCT画像は、高分解能かつヘリカルアーチファクトが少ないため、内耳構造および側頭骨が明瞭に描出されている。図4 は、655ビュー（VCT）と1662ビュー（HDCT）で撮影した同一患者のコロナリーステントのフォローアップ画像である。HDCT画像は、高分解能化によりブルーミングアーチファクトが低減され、ステント内腔評価がより行いやすくなっている。
　 このような明瞭かつアーチファクトの少ない高空間分解能画像は、診断能を向上させると考えられる。

　一般的なCT の画像再構成法はFBP（Filtered Back Projection）法であり、簡潔な計算プロセスにより再構成が速いことが利点である一方、再構成された画像ピクセル値が真値ではないために、ノイズやアーチファクトが発生することが欠点である。
　 HDCT で採用された新しい画像再構成法“ASiR”は、PET/CTやSPECTで以前から用いられている逐次近似法を応用した画像再構成法であり、Row-Data中の信号は、すべて使用しながら、ノイズ成分だけを削除する画像再構成法である（図5）。

　当院の心臓CT検査におけるASiR使用例を図6に示す。図6 aは従来の心臓CT検査画像で、SD＝27.6 である。図6 bはHD関数を用いた高分解能画像であるが、SD＝46.8と劣化している。図6 cは、図6 bの高分解能画像＋ASiR 50％の画像で、SD＝30.8と図6 bよりノイズが34％低減されている。ASiRを用いることにより、被ばく線量を増加させることなく、いままでと同じSDの画像が得られる。

　HDCTは、新しいシンチレータ（Gemstone）検出器の搭載により、1 管球で低圧（80kVp）、高圧（140kVp）を高速に切り替えながら、1回転で2つの異なるエネルギーデータを収集するデュアルエナジースキャン（Gemstone Spectral Imaging：GSI）が可能である（図7）。

　図8は、胸郭ファントム内に異なる造影剤濃度のシリンジ、および異なるカルシウム濃度のファントムを留置し、デュアルエナジースキャンを行った例である。図8a、bは、それぞれカルシウム画像とヨード画像であり、
良好な物質弁別が行われていることが確認できる。図8cは仮想単色X線画像（Monochromatic）であり、各ROI内の物質密度散布を図8dのグラフに示している。HDCTでは、Row-dataベースによるデュアルエナジーサブトラクションを行っているため、このような仮想単色X線画像も得ることが可能である。

　以上述べてきたように、HDCTは被ばく線量を増加させることなく、頭部から体幹部および心臓など、あるゆる検査部位において、高空間分解能かつアーチファクトの少ない画像が得られる。また、デュアルエナジー撮影による物質弁別画像や物質密度解析などの新たな情報が得られるが、今後さまざまな臨床検査を重ねることで、診断能の向上も期待される。