虚血性脳卒中患者では，いち早く診断を付け，高度専門病院での血管内治療（EVT）に繋げることが重要である。しかしイギリスでは，検査機器などの制約から，専門施設への搬送遅延が問題となっており，EVT治療率の低さが課題であった。これに対し，英NHSの研究チームが，AI画像処理ソフトの導入による状況変化を評価することを目的に，大規模な前向き観察研究を実施し，その成果をThe Lancet Digital Healthに掲載した。
本研究では，英国全土107病院におけるAIソフト導入前後でのEVT実施率の変化をアウトカムとした。AIソフトは頭部単純CTやCTA（CT Angiography）を基にリスク評価を行うもので，導入前の2019年1月～2020年2月と，導入後の2022年1月～2023年2月の452,952人のデータを用いて，EVT実施率を比較した。その結果，実施率は2.3%→4.6％と上昇し，また，非導入施設と比較して，導入施設では有意に高い増加傾向（交互作用オッズ比1.24）が見られた。一次脳卒中センターでの導入の効果はより大きく，AIを使用することで治療を受けるオッズが2.34倍になった。加えて，専門施設への患者搬送までの時間は64分（中央値）短縮されていた。
研究チームは「AIソフトの導入で，一次脳卒中センターがより大きな効果を得たのは望ましいことだ。本研究は，リアルワールドで行った研究の中で最大のものであり，今後は予後と関連するアウトカムの探索を行いたい」と述べている。従来の臨床試験同様，こうしたAIソフトの導入（介入）による効果を測る「臨床試験」の結果が今後も公開されていくことが望まれる。

【参照論文】
Artificial intelligence imaging decision support for acute stroke treatment in England: a prospective observational study