医療の課題解決に取り組むヘルスケアカンパニー，GEヘルスケア・ジャパン（株）（以下GEヘルスケア）は，従来のエネルギー積算型検出器（EID）とは異なるフォトンカウンティング検出器（PCD）を搭載した新たなCT装置「Photonova™ Spectra」を4月17日より日本で販売開始する。

本製品はGEヘルスケア独自のディープシリコン検出器技術を導入し，8ビンのエネルギー分解能を備えた次世代スペクトラル・フォトンカウンティングCT （PCCT）システム。また，同社とNVIDIAが共同開発した高速コンピューティング技術により，先進的な再構成技術と精密な出力が可能となり，臨床判断の質の向上と円滑なワークフローをサポートする。

PCCT開発の背景

スピードが求められる今日の医療現場では，患者数の増加^[i]や診断の複雑化^[ii]に伴い，臨床医は確定的な答えを必要としている。本製品は，これらの課題に対応するために設計された。

CT技術は長年にわたり進化を続けてきたものの，従来型のエネルギー積分型検出器（EID）では，高分解能化に伴う線量効率の低下，低エネルギー成分の過小評価や電気的ノイズの影響，さらには超低線量撮影時のアーチファクト^**など根本的な課題があった。

そのような中，フォトンを一つひとつ計測しそのエネルギーまで取得できるフォトンカウンティング検出器（PCD）が注目され，同社も早期からカドミウム系半導体を用いたPCCT研究を進めてきた。しかし，カドミウム系素材ではピクセルの微細化に伴い避けられない チャージシェアリング，クロストークやパイルアップといった物理的限界があり，高空間分解能と高精度スペクトラル情報の両立の難しさに直面した。

この技術的な壁を打破するため，GEヘルスケアはシリコン素材に着目し，マンモグラフィ領域で発展していたシリコン半導体検出技術をCTへ応用する新たなアプローチを開始した。シリコンは加工性に優れ，電荷収集効率向上や層構造化が可能で，従来素材では両立できなかった高空間分解能とスペクトラル精度のどちらも向上させるポテンシャルがあった。こうした研究開発の結果誕生したのが，ディープシリコン技術を用いた新世代のフォトンカウンティングCTである。

本製品の先進的なフォトンカウンティングアーキテクチャとディープシリコン検出器設計は，定量画像診断，組織特性評価，スペクトラルバイオマーカー探索などの分野で新たな研究の可能性の道をひらく。

本製品の特長

1．GEヘルスケア独自の新技術： ディープシリコン検出器
・広いカバレッジを保ち，超高空間分解能と高精度なスペクトラル情報を同時に実現
・高速撮影に対応し，体動や心拍動によるブレを最小限に抑え，解剖学的構造の精緻な可視化と高精度な物質弁別を備えた超高精細（UHD: Ultra High Definition）画像を提供

2. 超高分解能撮影とスペクトラル撮影の併用
・ディープシリコン検出器の加工性の高さを活かし，特許技術となるエッジオン技術^***を開発
・これにより，超高分解能と高精度なスペクトラル情報を有するデータ取得を実現

3. 超高精細な画像をシンプルに取得できるワークフロー
・一回の撮影で超高空間分解能画像と超高精細なスペクトラル画像の両方の自動画像再構成を実現
・直感的なCT ONE操作環境とAuto Positioningを含む自動化機能を搭載

4. NVIDIAの最新コンピューティング技術による円滑な画像処理
・従来のCTに比べ最大50倍にもなる大量データ^[iii]に対し，GEヘルスケアはNVIDIAと高速コンピューティング技術を共同で開発
・これにより，画像再構成を高速で演算し，臨床判断の質の向上と円滑なワークフローをサポート

【Photonova™ Spectra】
全身用X線CT診断装置
マルチスライスCTスキャナPhotonova Spectra
医療機器認証番号：308ACBZX00004000

^{*X線のエネルギー（スペクトル情報）を利用して画像化・解析を行うCT検査の総称。
** X線CTスキャンの際のデータ取得時に発生するノイズ。
***板状の検出器の部品を採用し，シリコン素材の側面方向に複数の電極を配置した設計。}

^{[i] Kaufman Hall. State of Hospital Volumes. Kaufman Hall, https://www.kaufmanhall.com/insights/infographic/state-hospital-volumes. Accessed October 6, 2025.
[ii] Sittig, Dean F., and Hardeep Singh. A New Socio-technical Model for Studying Health Information Technology in Complex Adaptive Healthcare Systems. In: Henriksen K, Battles JB, Keyes MA, Grady ML, editors. Advances in Patient Safety: New Directions and Alternative Approaches (Vol. 1: Assessment). Rockville (MD): Agency for Healthcare Research and Quality (US); August 2008. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK338593/. Accessed October 6, 2025.
[iii] Revolution Apex Eliteと比較した場合。}