近年，手術の高度化および低侵襲化に伴い，術前や術中に用いられる支援画像として，3D画像作成のニーズが高まっている。より精細に，より迅速に画像提供できるように，医用画像解析ワークステーション「Abierto Vision」は，術前シミュレーションから解析，術後の画像作成までを見据えた多様な機能を備えている。本稿では，その技術の一部を紹介する。

■肝臓解析

肝臓解析においては，多時相CTデータに加え，機能画像である核医学画像を統合し，肝ボリュームと肝機能を同時に評価できる点が大きな特長である。特に肝切除術においては，残肝体積の正確な評価が術後合併症のリスク低減に直結するため，本機能は術前シミュレーションにおいて重要な役割を果たす。
シリーズ間の自動位置合わせ機能では，呼吸に伴う位置ズレを補正し，異なるモダリティ間でも高精度な重ね合わせを実現する。これにより，形態情報と機能情報を一体として把握することが可能となる。さらに，肝実質，門脈，静脈，動脈，下大静脈の自動抽出機能を備えており，複雑な血管走行の把握を容易にする。
また，門脈・静脈の支配領域に基づいた肝実質のボリューム計測にも対応しており，2Dあるいは3D画像上で切除面を指定することで，断端面を三次元的に可視化できる。本技術により，術前に切除範囲の妥当性を直感的に評価できるだけでなく，術者間でのイメージ共有も容易となる。抽出領域は複数設定が可能であり，区域ごとの体積やカウント値も自動表示されるため，定量的な判断を支援する（図1）。

図1　肝切除を行う場合など，術前シミュレーション・体積評価の支援が可能

■頭部Perfusion/3D解析

頭部Perfusion解析においては，ベイズ推定を採用しており，サマリマップが自動表示される。また，解析結果を待つ間も4D-CTA画像にて血流動態の把握が可能である。体幹部3D画像における骨除去処理の精度が優れることから，Perfusion解析と同時並行処理することで，血管や臓器の視認性を損なうことなく3D画像作成も迅速に実現し，外科的処置を行うケースにおいてはアクセスルートの検討が容易になる。

■Auto Extract

高精度な解析処理をバックグラウンドで実行しつつ，並行して3D画像の作成を効率的に進められる点も，Abierto Visionの大きな利点である。3D画像作成においては，ディープラーニング技術を活用したAI^＊1機能「Auto Extract」を搭載しており，解析ワークフローの大幅な効率化を実現する。骨除去（頭頸部，体幹部，下肢）により血管抽出を行う「Blood Vessel」，大腿骨や椎骨を対象とした「Bone」，さらに，脳動脈と脳静脈を自動で分離する「Cerebral Artery Vein Separation」など，多様な部位に対応し，ワンクリックでの抽出を可能としている。これにより，従来は個々に依存していた操作を簡略化し，短時間で再現性の高い手術支援画像を提供することができる（図2）。

図2　ディープラーニング技術による各種抽出ツール Auto Extractは幅広い領域に対応^＊2

このように，Abierto Visionは高精度な解析と操作の簡便性を両立し，術前シミュレーションの質向上と業務効率化を同時に実現するワークステーションである。また，操作の簡便化により，経験年数によらず，精度を保った画像作成が可能となり，非属人化と再現性の向上を実現する。結果として，施設全体で均質かつ高品質な手術支援画像の提供に貢献し，今後の高度化する医療において，その役割はさらに重要性を増していくと考えられる。

一般的名称：汎用画像診断装置ワークステーション用プログラム
販売名：汎用画像診断ワークステーション用プログラム　Abierto Vision AVP-001A
認証番号：22000BZX00379000
製造販売元：キヤノン株式会社

^{＊1 本記事でのAIという表現は設計段階でAI技術を用いたことを意味しており，導入後に性能や精度が変化することはありません。
＊2 〈Altivity〉は，キヤノンのヘルスケアにおけるAIソリューションブランドです。}