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2026-8-10

AI・IoT・ビッグデータプラットフォームのマーケットリーダーである（株）オプティム（以下 オプティム）は，病院向け生成AIサービス「OPTiM AI ホスピタル」において，電子カルテに蓄積された診療記録や検査結果などの情報を分析し，病歴要約を自動生成する新機能の提供を開始した。
本機能は，患者ごとの診療記録や検査結果などの医療のテキストデータをAIが横断的に分析し，病歴要約ドラフトとして出力するものである。生成した病歴要約は医師の退院サマリーや診療情報提供書の作成にも活用できるため，医療従事者によるカルテ確認や情報整理の負担を軽減するとともに，医療文書作成業務全体の効率化を支援する。
なお，本機能は医療法人祐愛会 織田病院^※3にて先行導入し，実際の診療現場で活用されている。

病歴要約に求められる構成を踏まえた情報整理

■背景

医療現場では，病歴要約や医師の退院サマリー，診療情報提供書などの作成にあたり，患者の診療経過を確認しながら必要な情報を整理する業務が発生する。
電子カルテには多数の診療記録や検査結果が蓄積されており，医療従事者は過去の情報を遡りながら文書を作成する必要がある。そのため，情報収集や内容整理に多くの時間と労力を要することが課題となっている。
こうした課題を受け，現場の疲弊を解消し，医療従事者が本来の業務である「患者と向き合う時間」を創出するため，本機能の開発にいたった。

■機能の特長

1．電子カルテに蓄積された診療情報をAIが横断的に分析
患者ごとの診療記録，検査結果，処方歴などの情報をAIが分析し，長期間にわたる診療経過を整理する。

2．病歴要約を自動生成
分析した情報をもとに，診療経過や重要事項を整理した病歴要約のドラフトを自動生成する。医療従事者は生成結果を確認・編集することで，文書作成にかかる負担の軽減が期待できる。

3．病歴要約に求められる構成を踏まえた情報整理
日々蓄積される診療記録は，記載量や粒度が症例ごとに異なるが，本機能はJ-OSLER（日本内科学会）の病歴要約様式が持つ構成を軸に，これらの情報を一定の型に沿って整理する。医療従事者ごとにばらつきが生じやすい要約の粒度をそろえ，医療現場における文書作成業務を支援する。

4．退院サマリーなど各種医療文書への転用
本機能で生成した病歴要約は，医師の退院サマリーや診療情報提供書などを作成する際の情報整理にも活用できる。

■エンドースメント 織田病院 院長　織田 良正 氏

「OPTiM AI ホスピタル」の生成AIサマリー機能により，業務効率化どころか業務消失化しました。今まで膨大な時間を要していた医療文書作成に関わる業務は大幅に削減され，働き方は大きく変わりました。医療従事者の負担を軽減し，患者様と向き合う時間を生み出す「OPTiM AI ホスピタル」なしの世界には，もう戻ることができません。

^{※1　J-OSLER（日本内科学会）：日本内科学会が運用する，内科専門研修における症例登録や研修評価を管理するオンラインシステム。
※2　本機能は，J-OSLER（日本内科学会）の病歴要約様式に準拠した出力を行う機能である。J-OSLER（日本内科学会）での評価・承認を保証するものではない。
※3　所在地：佐賀県鹿島市，院長：織田 良正}