GE Healthcare Japan Edison Seminar 2020

GEヘルスケア・ジャパンは2020年9月19日（土）と10月3日（土），「GE Healthcare Japan Edison Seminar 2020」をオンラインで開催した。9月19日のSeries 1では，人工知能（AI）に関する基調講演が3題，医師の働き方とチーム医療に関する特別シンポジウムが設けられた。また，10月3日のSeries 2では，MR，CT，MIの3セッションにおいて，各モダリティのエキスパートがGEの最新技術とその臨床応用について報告した。

2020/12/04

【基調講演 AI 1】情報化が拓く医療の未来

黒田　知宏（京都大学大学院医学研究科 医療情報学 教授）

2020年12月号

2020/12/04

【基調講演 AI 2】IT・AIの医療現場への応用 〜AIホスピタルプロジェクト〜

陣崎　雅弘（慶應義塾大学医学部 放射線科学教室 教授）

2020年12月号

2020/12/04

【基調講演 AI 3】AIプラットフォームへの期待

橋本　正弘（慶應義塾大学医学部 放射線科学教室 特任助教）

2020年12月号

2020/12/04

【特別シンポジウム セッション1】医師の働き方における多様性

隈丸加奈子［順天堂大学医学部附属順天堂医院 放射線科 非常勤講師（元・准教授）］

2020年12月号

2020/12/04

【特別シンポジウム セッション2】これからのチーム医療　診療放射線技師に求められるもの

上田　克彦（公益社団法人 日本診療放射線技師会 会長 / 国際医療福祉大学 成田保健医療学部 放射線・情報科学科 副学科長 教授）

2020年12月号

2021/01/05

【MR関連セッション】定量的マルチパラメトリックMRIがもたらすData-driven画像診断の将来

藤田　翔平（順天堂大学医学部附属 順天堂医院 放射線科 助手）

2021年1月号

2021/01/05

【CT関連セッション】Deep learning画像再構成法（DLIR）の臨床活用と今後の展望

市川　泰崇（三重大学医学部附属病院 中央放射線部 准教授）

2021年1月号

2021/01/05

【MI関連セッション】Theranosticsを志向した分子イメージング ―京都大学新RI施設における展望―

石守　崇好（京都大学大学院医学研究科 放射線医学講座 画像診断学・核医学 講師）

2021年1月号

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